日線級別數據有哪些？如何做大周期分析？
2018-9-19 / 已閱讀：2985 / 上海邑泊信息科技
從事程序化交易策略開發的時候，大周期趨勢策略是一類很重要的分支。相對于短周期或者高頻策略的短、頻、快，大周期則是長、慢、穩，更適合大資金量的運營。同時大周期策略的分析結果又可以作為短周期策略執行的參考依據，開發出組合的跨周期策略，使得短周期策略既有短、頻、快的特點，又適當增加其長、慢、穩的特性。
通常開發大周期策略的時候，會用到日線級別數據或日線以上級別數據。日線級別數據是用到最多的數據。同時，有了日線級別數據，就可以很容易加工得到周線、月線、季線、半年線和年線數據。考慮到國內期貨和股票市場還很短暫，年線以上的數據基本上就沒有意義了。除非用于分析全球其它市場的大宏觀架構研究，才會可能用到年線以上的數據。
大周期分析的方法其實比較簡單。相對于日內高頻需要使用流體、液體、氣體、量子力學和相對論的方法外，當尺度放大后，對于大周期分析來說，都可以統一簡化當作固體或剛體來考慮。這個時候通常使用常見的均線組合、MACD或BOLL布林通道就能滿足大部分需求了。
日線級別數據的策略，一般會使用全部歷史行情數據做歷史回測。日線級別數據的全部歷史行情數據其實并不多，一般不需要對算法做特別優化。對于1到2個參數的，可以直接使用窮舉法對策略模型參數進行優化，選擇最佳參數組合。多于2個參數的，為了方便使用3維立體圖展示2維搜索優化結果，可以分組優化，每組選擇2個參數進行優化。
比如最簡單的均線組合策略，由兩個均線指標組成：MA(m)，MA(n)。如果m是長周期的話，比如取值20~40，那么n則是短周期，比如取值10~20，可以設置它們步進都是1。用它們組成程序化交易均線組合策略。當MA(n)上穿MA(m)時，買平開；上MA(n)下穿MA(m)時，賣平開。這個時候可以通過使用m*n的二維參數搜索尋找在[20~40][10~20]矩形塊上的最優收益率。如果進一步擴大這個矩形塊，或者使用其它周圍的矩形塊做搜索實驗，會發現收益率波動也存在周期性，想波浪一樣，所以在這個小矩形塊里窮舉優化已經夠了，不需要在更大范圍窮舉。