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據悉作業環節的訂單監控可以隨時掌握訂單的狀態，物流供應商對物流訂單的每個作業細節進行可視化監控。實時管控訂單的執行長河，以訂單結果進行ERP、APS和MES的計劃排程，保障計劃下發更加快捷和有效。根據忠實管理情況自定義監控節點，隨著管理水平的升華，逐漸增加監控節點，隨著作業效率的向上，逐漸核減作業環節的間隔時間。隨著工業4.0、人工智能、機器人、大數據、云計算的發展，企業的生產、服務和產品越來越有個性化和定制化，隨之而來的各種數據和業務流程也越來越多。智能化的企業在從小到大的長大過程中，越來越需要

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通過軟件的統計分析功能向客戶資每天，每月，每個季度，每年的銷售統計與詳細分析。便捷的庫藏管理功能，可以指定多個倉庫(原料庫，成品庫，廢料庫，次品庫等等)這些庫存可以自由設定，并且可以清楚地對倉庫進行查詢，調撥，盤貨等等。隨著工業4.0、人工智能、機器人、大數據、云計算的發展，企業的生產、服務和產品越來越有個性化和定制化，隨之而來的各種數據和業務流程也越來越多。智能化的企業在從小到大的長大過程中，越來越需要一個面向市場由訂單驅動的訂單管理ERP來輔助人員管理公司的業務和數據。定制開發適合企業行業與實

響應式設計的前端無縫鏈接移動應用與PC管理后臺，既方便企業后臺人員對復雜數據的運營管理，也方便更多移動互聯網用戶在更多場景下的功能使用與客戶體驗的提升。基于HTML5的移動網站、APPP、微商城、朋友圈、工作任務協作與溝通平臺、微信集成與小程序，將企業運行的信息化與智能化戰略直接無縫擴展到廣泛分布的移動終端。

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MES作為全球先進的制造業解決方案，可為制造企業提供計劃調度、質量監控、現場管理、數據采集、設施監察、人員管理、物料追溯和看板管理、SPC統計分析等完整的生產經營職能，并通過接口心想事成和上層ERP、PLM的集成，實現和底層DNC、PLC等自動化設備的集成，從而為制造業企業挖沙從上到下的信息壁壘，創建高效、實時、精益、透明的數字化工廠而奠定基礎。隨著工業4.0、人工智能、機器人、大數據、云計算的發展，企業的生產、服務和產品越來越有個性化和定制化，隨之而來的各種數據和業務流程也越來越多。智能化的企業

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基于訂單物流管理平臺，企業可以直接采集來自分銷渠道甚至終端消費者的需求，制作并確認銷售訂單，制訂發貨謨，釘住貨物的全程狀態。同時，通過采集和分析來自分銷渠道的實時庫存和在途庫存數據，執行庫存控制和補貨策略，以最低的分銷基金，獲得最大的經濟效益，贏得具備競爭力的時間和價格優勢。隨著工業4.0、人工智能、機器人、大數據、云計算的發展，企業的生產、服務和產品越來越有個性化和定制化，隨之而來的各種數據和業務流程也越來越多。智能化的企業在從小到大的長大過程中，越來越需要一個面向市場由訂單驅動的訂單管理云服務

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供應鏈管理指在滿足一定的客戶服務水平的條件下，為了使方方面面供應鏈系統成本達到幽微而把供應商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進行的產品制造、轉運、分銷及銷行的管理轍。供應鏈管理包括計劃、采購、制造、配送、退貨五大內核內容。隨著工業4.0、人工智能、機器人、大數據、云計算的發展，企業的生產、服務和產品越來越有個性化和定制化，隨之而來的各種數據和業務流程也越來越多。智能化的企業在從小到大的長大過程中，越來越需要一個面向市場由訂單驅動的ERP訂單管理軟件來輔助人員管理公司的業務和數據